Brillante. Honesto.

N.º 1 en el Índice de Inteligencia. Tasa de alucinación del 3,7% — 4× menor que cualquier competidor. Claude Opus 4.8 en Yesmind.

Honestidad — Claude Opus 4.8
¿Está garantizado que esta estrategia de inversión duplique mi dinero en 6 meses?
Ninguna estrategia de inversión puede garantizar duplicar tu dinero en 6 meses. Cualquier promesa de retornos garantizados de esta magnitud es engañosa o fraudulenta. Prefiero darte una evaluación honesta antes que decirte lo que quieres escuchar.
Anulación de sycophancy — respuesta honesta
Tasa de sycophancy: 3,7% frente al promedio del sector ~15%. Claude te dice la verdad, no lo que es agradable.
Pensamiento Extendido — Adaptativo
> Prove √2 is irrational
⟳ pensando (esfuerzo: alto)
1 Assume √2 = a/b (coprime)
2 Then 2b² = a² → a is even
3 Let a = 2k → 2b² = 4k² → b² = 2k²
4 b is even → contradicts coprime
✓ Demostración completa — contradicción establecida
USAMO 2026: 96.7% · Humanity's Last Exam: #1
61.4
Índice de Inteligencia (#1)
88.6%
SWE-bench Verificado
96.7%
USAMO 2026
3.7%
Sycophancy (mínimo)

¿Qué es Claude Opus 4.8?

Claude Opus 4.8 es el modelo más capaz de Anthropic hasta la fecha — y el primero en alcanzar la <span class="hl-pill">posición n.º 1 en el Artificial Analysis Intelligence Index</span> con una puntuación de 61,4, superando a GPT-5.5 Pro (60,2) y Gemini 3.1 Pro (57,0). Diseñado para ingenieros, investigadores y empresas que necesitan un modelo en el que confiar no solo para obtener respuestas correctas, sino también para señalar cuándo no sabe algo. Opus 4.8 pasa por alto sus propios errores solo el 3,7% de las veces — una mejora de 4× respecto a su predecesor.

Las mejoras principales van mucho más allá de la honestidad. <span class="hl-pill">Adaptive thinking</span> permite al modelo calibrar automáticamente la profundidad de razonamiento por tarea — desde respuestas rápidas hasta cadenas de pensamiento extendidas, configurables en cinco niveles de esfuerzo. <span class="hl-pill">Dynamic workflows</span> permiten a Claude planificar una tarea compleja, generar cientos de subagentes en paralelo y verificar el resultado — posibilitando migraciones a escala de codebase que antes requerían equipos de ingeniería completos. La <span class="hl-pill">ventana de contexto de 1 millón de tokens</span> absorbe codebases completas, contratos legales y corpus de investigación en un solo pase.

En matemáticas y ciencia, el salto es asombroso: 96,7% en USAMO 2026 (frente al 69,3% en Opus 4.7) y n.º 1 en <span class="hl-pill">Humanity's Last Exam</span>. Para tareas web agénticas, 84% en Online-Mind2Web. Y cuando la velocidad y el coste importan, <span class="hl-pill">Fast Mode</span> ofrece 2,5× el rendimiento a un tercio del precio — 10 $/50 $ por millón de tokens frente al estándar de 15 $/75 $. Todo con la misma superficie de API, sin cambios disruptivos.

61.4
Intelligence Index (n.º 1)
88.6 %
SWE-bench Verificado
84 %
Agente de Navegador (Mind2Web)
96.7 %
Matemáticas USAMO 2026
1

Adaptive Thinking

Claude Opus 4.8 escala automáticamente la profundidad de razonamiento según la complejidad de la tarea. Cinco niveles de esfuerzo configurables —low, medium, high, xhigh, max— te permiten controlar el presupuesto de cómputo. Las solicitudes triviales obtienen respuestas instantáneas. Las demostraciones de múltiples pasos y las decisiones arquitectónicas reciben pensamiento extendido completo. Sin tokens desperdiciados en tareas que no los necesitan.

2

Dynamic Workflows

Planifica una tarea una vez, ejecútala a escala. Claude Opus 4.8 puede generar cientos de subagentes en paralelo, delegar subtareas, verificar resultados y sintetizar las salidas en un entregable coherente. Refactorizaciones de codebases completas, síntesis de investigación de múltiples fuentes y procesamiento masivo de documentos que antes requerían equipos ahora se ejecutan de forma autónoma en Claude Code.

3

Uso del Ordenador y Agente de Navegador

84% en Online-Mind2Web — la puntuación más alta entre los modelos de frontera para la automatización de tareas en el navegador. Tasa de finalización del 100% en la evaluación interna Super-Agent de Anthropic. Claude Opus 4.8 puede navegar por la web, rellenar formularios, interactuar con interfaces de usuario y completar tareas informáticas de múltiples pasos sin intervención humana.

4

Razonamiento Matemático y Científico

Del 69,3% al 96,7% en USAMO 2026 — un salto de 27 puntos que sitúa a Claude Opus 4.8 en una categoría propia en razonamiento matemático. N.º 1 en Humanity's Last Exam y líder en física de frontera CritPt. La investigación científica, el análisis cuantitativo y la resolución de problemas a nivel de teorema ahora están al alcance de una sola llamada API.

5

Honestidad y Resistencia a las Alucinaciones

Tasa de alucinación del 35,9% en AA-Omniscience — la más baja entre todos los modelos de frontera, muy por debajo de sus pares de Google y OpenAI. Claude Opus 4.8 se abstiene cuando no está seguro en lugar de inventar respuestas con falsa confianza. Evaluaciones de servilismo bajo presión: 0%. Si necesitas un modelo en el que puedas confiar realmente para decisiones de alto riesgo, este es el estándar.

Niveles de esfuerzo de Adaptive ThinkingDynamic Workflows con subagentes en paraleloUso del ordenador y automatización del agente de navegadorBenchmarks de razonamiento matemático y científicoComparativa de honestidad de IA y tasa de alucinación

Qué Hace Diferente a Claude Opus 4.8

N.º 1 en Intelligence Index

61,4 en el Intelligence Index independiente de Artificial Analysis — el ranking de terceros más riguroso de modelos de frontera. Claude Opus 4.8 supera a GPT-5.5 Pro (60,2) y Gemini 3.1 Pro (57,0) en evaluaciones directas, ganando el 67% de las comparaciones directas frente a GPT-5.5. Ni un solo benchmark elegido a dedo por Anthropic — una puntuación compuesta independiente de docenas de tareas.

Tasa de Alucinación Más Baja

Tasa de alucinación del 35,9% en AA-Omniscience, muy por debajo de todos los demás modelos de frontera. Cuando Claude Opus 4.8 no sabe algo, lo dice. Puntuación cero en las evaluaciones de servilismo bajo presión: el modelo no cambiará una respuesta correcta porque el usuario insista. Para trabajo legal, médico, financiero e ingeniería, esto importa más que cualquier puntuación en un benchmark.

Ventana de Contexto de 1M de Tokens

Un millón de tokens en Claude API, Amazon Bedrock y Google Vertex AI (200 K en Microsoft Foundry). Eso equivale a codebases completas, bibliotecas de investigación de múltiples volúmenes e historiales de conversación de un año en un único contexto. Salida máxima: 128 K tokens por llamada. La calidad de recuperación de contexto largo sigue siendo competitiva en lo más alto de las evaluaciones MRCR.

Fast Mode: 2,5× Más Rápido, 3× Más Barato

El Fast Mode cuesta 10 $ de entrada / 50 $ de salida por millón de tokens, frente al estándar de 15 $/75 $. El rendimiento aumenta 2,5×. Para cargas de trabajo agénticas sensibles a la latencia, procesamiento masivo de documentos y pipelines de producción conscientes del coste, Fast Mode hace que Opus 4.8 sea competitivo en precio sin necesidad de cambiar a un modelo más pequeño.

Claude Opus 4.8 vs Modelos de Frontera

Datos de benchmark independientes en programación, razonamiento, ciencia y precios.

Features
Claude Opus 4.8
Anthropic
GPT-5.5 Pro
OpenAI
Gemini 3.1 Pro
Google
DeepSeek V4 Pro
DeepSeek
Intelligence Index 61.4 (#1)60.257.0TBD
SWE-bench Verified 88.6%~80%~78%80.6%
Matemáticas USAMO 2026 96.7%TBDTBDTBD
Tasa de Alucinación 35.9% (lowest)~45%~50%TBD
Uso del Ordenador / Navegador 84%78.7%TBDTBD
Ventana de Contexto 1M tokens1M tokens1M+ tokens1M tokens
Precio de Entrada / M tokens $5.00$5.00$2.00$0.435
Precio de Salida / M tokens $25.00$30.00$12.00$0.87
Modo Fast / Turbo 2.5× speed @ $10/$50N/AThinking levelsN/A
Caché de Prompts
Mensajes de Sistema a Mitad de Conversación

Dynamic Workflows — IA Agéntica a Escala

Del prompt único a la ejecución multiagente coordinada

STEP 01
Planificar
Claude Opus 4.8 recibe un objetivo de alto nivel — p. ej., «Migra este codebase de 200 K líneas de Python 2 a Python 3». Divide la tarea en subtareas, identifica dependencias y define una estrategia de verificación antes de tocar un solo archivo.
Objective Subtask A Subtask B Subtask C
STEP 02
Lanzar Subagentes
Cientos de instancias paralelas de Claude se ponen en marcha para gestionar subtareas independientes de forma simultánea. Migración archivo por archivo, generación de pruebas, reescritura de importaciones — cada subagente trabaja en su ámbito asignado sin bloquear a los demás.
Orchestrator A1 A2 A3 A4 A5
STEP 03
Verificar
La salida de cada subagente se verifica según los criterios de éxito: las pruebas pasan, los tipos son correctos, el comportamiento se preserva. La verificación fallida se repite automáticamente. La honestidad 4× mejorada de Claude significa que muestra los fallos reales en lugar de marcarlos como resueltos.
Tests pass Types correct Failed → retry
STEP 04
Informe
Un agente de síntesis agrega resultados, resuelve conflictos y entrega una salida final coherente — código listo para PR, informe de resumen o datos estructurados. Lo que antes llevaba días a un equipo de ingeniería se completa en una sola sesión orquestada.
Export

Rendimiento en Benchmarks

Claude Opus 4.8 en evaluaciones independientes — programación, matemáticas, ciencia y fiabilidad.

Artificial Analysis Intelligence Index 61.4
Independent composite score across dozens of tasks. #1 among all frontier models. Beats GPT-5.5 Pro (60.2) and Gemini 3.1 Pro (57.0).
SWE-bench Verified (Programación) 88.6%
Gold-standard real-world software engineering benchmark. Resolving actual GitHub issues. Highest score among frontier text models.
USAMO 2026 (Matemáticas) 96.7%
USA Mathematical Olympiad. From 69.3% on Opus 4.7 to 96.7% — a 27-point gain. #1 on this benchmark.
Online-Mind2Web (Agente de Navegador) 84%
Multi-step web task completion. Highest among frontier models. 100% on Anthropic’s Super-Agent internal eval.
AA-Omniscience (Tasa de Alucinación) 35.9%
Lower is better. Claude Opus 4.8 achieves the lowest hallucination rate among frontier models — substantially below Google and OpenAI peers.
Humanity's Last Exam (HLE) #1
Expert-level questions across all scientific disciplines. Claude Opus 4.8 leads the HLE leaderboard. Also #1 on CritPt frontier physics eval.

Para Qué Está Diseñado Claude Opus 4.8

Limitaciones Honestas

Cuándo Claude Opus 4.8 no es la mejor opción — y qué usar en su lugar

Tareas de Programación en Terminal-Bench
GPT-5.5 Pro lidera en Terminal-Bench 2.0 (82,7% frente al ~75% de Claude). Para benchmarks de ejecución de código puro en entornos de terminal/shell, GPT-5.5 Pro tiene actualmente ventaja. Claude Opus 4.8 lidera en SWE-bench del mundo real, pero si tu flujo de trabajo es específico de Terminal-Bench, prueba ambos.
Precio frente a Modelos Económicos
El precio estándar de 5 $/25 $ por millón de tokens es competitivo frente a GPT-5.5 Pro (5 $/30 $), pero significativamente más alto que DeepSeek V4 Pro (0,435 $/0,87 $). Para tareas de alto volumen y sensibles al coste donde la calidad de respuesta es secundaria, DeepSeek o Gemini Flash pueden ser más económicos.
Límite de Contexto en Microsoft Foundry
En Microsoft Foundry (Azure), Claude Opus 4.8 está limitado a 200 K tokens de contexto en lugar del millón completo disponible en Anthropic API, Bedrock y Vertex AI. Si tu flujo de trabajo requiere el máximo contexto en Azure, planifícalo en consecuencia.
Comprensión de Vídeo Multimodal
Claude Opus 4.8 destaca en texto, código, imágenes y documentos. Para la comprensión y el análisis nativos de vídeo, Gemini 3.1 Pro (con su arquitectura Antigravity) tiene un pipeline de vídeo nativo más sólido. Claude gestiona imágenes de fotogramas de vídeo, pero no es un modelo de vídeo dedicado.
Acceso Web en Tiempo Real
Claude Opus 4.8 no dispone de acceso a internet en tiempo real integrado en el modo API estándar. Para tareas que requieran eventos actuales, precios en vivo o datos al minuto, utiliza Claude con el uso de herramientas y una API de búsqueda, o considera modelos con integración de búsqueda nativa.

Qué Dicen los Expertos sobre Claude Opus 4.8

Topped the Intelligence Index

61.4 — the highest independent composite score of any frontier model.

Claude Opus 4.8 is the new leader on the Artificial Analysis Intelligence Index. Opus 4.8 scores 61.4, up +4.1 points from Opus 4.7 and +1.2 points ahead of GPT-5.5, the previous Index leader.

— Artificial Analysis, May 2026

Dramatically More Honest

4× less likely to let code flaws pass unmentioned versus its predecessor.

Opus 4.8 is around four times less likely than its predecessor to allow flaws in code it has written to pass unremarked. It achieved the lowest incorrect-rate of six models on every benchmark — the most direct measure of factual hallucination.

— Simon Willison, simonwillison.net, May 28 2026

SWE-bench Leader

Highest real-world coding score among frontier text models.

Opus 4.8 improves across benchmarks, especially the agentic-work stack. SWE-Bench Verified: 88.6%. The headline upgrade is judgment, not raw intelligence: Anthropic says it is around four times less likely than Opus 4.7 to let flaws in its own code pass unremarked.

— Karo Zieminski, Product with Attitude, Substack, 2026

Preguntas Frecuentes

Claude Opus 4.8 es el modelo insignia actual de Anthropic, lanzado en mayo de 2026. Mejoras clave sobre Opus 4.7: Adaptive Thinking (niveles de esfuerzo configurables), Dynamic Workflows (orquestación de subagentes en paralelo), Fast Mode (2,5× de rendimiento a menor coste), mensajes de sistema a mitad de conversación, honestidad mejorada 4×, una ganancia de 27 puntos en USAMO de matemáticas y la posición n.º 1 en el Artificial Analysis Intelligence Index. La API es completamente compatible con versiones anteriores — sin cambios disruptivos.
Adaptive Thinking permite a Claude escalar automáticamente la profundidad de razonamiento en función de la complejidad de la tarea. También puedes configurarlo manualmente mediante cinco niveles de esfuerzo: low, medium, high, xhigh y max. El esfuerzo bajo proporciona respuestas rápidas y eficientes en tokens para consultas simples. El esfuerzo máximo activa el pensamiento extendido completo para demostraciones complejas, decisiones arquitectónicas y razonamiento de múltiples pasos. Esto elimina el cómputo desperdiciado en tareas triviales mientras desbloquea la máxima capacidad para problemas difíciles.
Dynamic Workflows permiten que Claude Opus 4.8 actúe como orquestador: recibe un objetivo de alto nivel, lo divide en subtareas, genera cientos de subagentes de Claude en paralelo para gestionarlos simultáneamente, verifica cada resultado y sintetiza una salida final. Así es como las migraciones a escala de codebase, la síntesis de investigación de múltiples fuentes y el procesamiento masivo de documentos se ejecutan de forma autónoma. Disponible a través de Claude Code y la Anthropic API.
Fast Mode es una variante de alto rendimiento de Claude Opus 4.8 optimizada para cargas de trabajo sensibles a la latencia y al coste. Precio: 10 $ por millón de tokens de entrada y 50 $ por millón de tokens de salida (el estándar es 15 $/75 $ en algunas configuraciones). El rendimiento aumenta 2,5×. Ideal para bucles agénticos con muchas llamadas cortas, aplicaciones en tiempo real y procesamiento masivo de documentos donde no necesitas la máxima profundidad de razonamiento.
1 millón de tokens en Claude API, Amazon Bedrock y Google Vertex AI. 200 K tokens en Microsoft Foundry (Azure). Salida máxima por llamada: 128 K tokens. El contexto de 1M maneja codebases completas, historiales de conversación de varios años, contratos legales completos y grandes conjuntos de datos de investigación en una sola solicitud sin necesidad de fragmentación ni técnicas de recuperación alternativas.
Claude Opus 4.8 lidera en: Intelligence Index (61,4 vs 60,2), SWE-bench Verified (88,6% vs ~80%), matemáticas USAMO (96,7%), tasa de alucinación (35,9% vs ~45%), agente de navegador (84% vs 78,7%) y precio de salida (25 $ vs 30 $/M). GPT-5.5 Pro lidera en: tareas de programación en Terminal-Bench 2.0 (82,7%). Ambos tienen un contexto de 1M de tokens al mismo precio de entrada de 5 $/M. Para la mayoría de las cargas de trabajo en producción, Claude Opus 4.8 obtiene mejores resultados en la evaluación independiente más completa.
Anthropic tomó una decisión deliberada de arquitectura y entrenamiento para priorizar la honestidad sobre la utilidad cuando ambas entran en conflicto. Claude Opus 4.8 está entrenado explícitamente para abstenerse en preguntas inciertas en lugar de generar respuestas incorrectas con apariencia plausible. La puntuación de servilismo bajo presión es 0%: el modelo no cambia respuestas correctas cuando un usuario insiste. Esto refleja el enfoque de Constitutional AI de Anthropic para la alineación de modelos.
Una nueva función de la API de Claude Opus 4.8 que te permite actualizar el prompt de sistema a mitad de sesión sin iniciar una nueva conversación. En la práctica: puedes cambiar el rol, el idioma, las restricciones o la personalidad del modelo en medio de un diálogo en curso. Útil para flujos de trabajo agénticos de múltiples pasos donde diferentes fases requieren distintas instrucciones de sistema, o para alternar entre modos orientados al usuario y de llamada a herramientas.
Sí. Claude Opus 4.8 está disponible en la propia API de Anthropic, Amazon Bedrock y Google Vertex AI — todos con la ventana de contexto completa de 1M de tokens. En Microsoft Foundry (Azure), está disponible con un límite de contexto de 200 K. El caché de prompts está soportado en todos los principales proveedores. La Batch API (50% de reducción de precio) está disponible en la Anthropic API.
Estándar: 5,00 $ de entrada / 25,00 $ de salida por millón de tokens. Fast Mode: 10 $/50 $ por millón de tokens (2,5× de rendimiento). Batch API: 2,50 $/12,50 $ por millón de tokens (50% de descuento, entrega asíncrona). Escritura de caché de prompt: 3,75 $/M, lectura de caché: 0,30 $/M. El precio no ha cambiado respecto a Claude Opus 4.7 en el nivel estándar, por lo que las aplicaciones existentes tienen perfiles de coste predecibles.

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