Wan - El Generador de Video AI Open-Source que Rivaliza con los Mejores

14 mil millones de parámetros. Licencia Apache 2.0. Fine-tuning con LoRA. Funciona en tu RTX 4090. El modelo de vídeo abierto más potente con control local total y soporte avanzado.

Wan
Open-Source · Apache 2.0 · LoRA Fine-Tuning

¿Qué es Wan? test test text text

Wan es el framework de generación de vídeo con IA de código abierto desarrollado por Alibaba. El wan video AI abarca cuatro versiones principales: Wan 2.1 AI (que empezó a situarse como una alternativa más frente a varias opciones comerciales), Wan 2.2 (con arquitectura Mixture-of-Experts y la función wan 2.2 animate AI), Wan 2.6 AI (con mejoras en calidad de movimiento y coherencia visual) y Wan 2.7 AI (la versión más reciente, con mejoras globales en calidad y velocidad). Con 14 mil millones de parámetros activos (los conocidoswan AI 14B parámetros que protagonizan los debates técnicos del sector) el modelo genera vídeo a partir de prompts de texto, anima imágenes y produce audio sincronizado, todo dentro de un framework unificado. Este wan Alibaba IA video ofrece calidad de producción en código completamente abierto.

Algunos modelos comerciales como Sora, Runway y Kling cobran por cada generación, mientras que Wan AI gratis opera bajo licencia Apache 2.0. Puedes descargarlo, modificarlo y usarlo en producciones comerciales sin restricciones. El modelo de 14 mil millones de parámetros ofrece calidad comparable a las mejores herramientas del mercado y funciona enGPU de consumo como la RTX 4090. El wan 2.1 ai free generador de video fue el primer modelo abierto que mostró que ese nivel de calidad era alcanzable sin depender de API de pago. El wan 2.1 AI video generator estableció el estándar que todos los modelos abiertos intentan seguir desde entonces.

Puedes acceder a Wan AI online en nuestra plataforma, sin GPU local ni configuración técnica. La opción de wan AI local te permite gestionar el pipeline directamente en tu hardware, sin límites de uso. De esta manera puedes controlar totalmente cada parámetro.

14B
Parámetros
84.7 %
Puntuación VBench
Apache 2.0
Licencia Abierta
10×
Velocidad CausVid

Aspectos destacados de Wan generador de vídeo IA gratis

Ser un modelo de código abierto (Apache 2.0)

La licencia Apache 2.0 significa uso comercial libre, modificación sin restricciones y redistribución permitida. El wan AI open source es un modelo de vídeo de primer nivel con una licencia verdaderamente permisiva. Te permite construir tu propio producto sobre Wan, integrarlo en tu pipeline de producción, hacer fork del código y adaptar el modelo a tus necesidades. El repositorio público (wan AI GitHub incluido) garantiza transparencia sobre pesos y arquitectura. Wan AI código abierto video no es un proyecto de laboratorio, es software de producción que ya impulsa flujos de trabajo reales.

Permitir personalizar con LoRA

Wan AI LoRA fine-tuning es una de las capacidades más destacadas del framework. Permite entrenar estilos personalizados, personajes recurrentes y activos de marca con adaptadores LoRA en pocas horas, sin tener que reentrenar el modelo completo. La comunidad ha creado cientos de adaptadores (estilos cinematográficos, anime, abstractos y fotorrealistas) que se pueden emplear directamente

Contar con una arquitectura Mixture-of-Experts (Wan 2.2+)

Wan 2.2 mejora la eficiencia y genera vídeos más fluidos y realistas, con una puntuación VBench superior al 84 %, buena coherencia entre escenas, iluminación más natural y detalles visuales muy cuidados, especialmente en pieles y ambientes cinematográficos.

Ofrecer alta calidad corroborada por Benchmarks

La calidad del modelo también se ha medido en benchmarks como VBench, donde obtuvo una puntuación del 84,7 %. Eso supone que cuenta con movimientos de cámara más estables, transiciones naturales y una buena adherencia al prompt en tareas de generación de vídeo fotorrealista.

Características Principales

1

Generar vídeo con texto

A partir de la descripción de una escena Wan puede generar vídeo coherente y de alta calidad con movimientos corporales complejos, múltiples personajes y entornos dinámicos. El wan AI texto a video funciona con prompts en español, inglés y otros idiomas, interpretando matices narrativos con notable precisión.

2

Generar vídeo con imágenes

Si se sube una imagen Wan la anima con inferencia de movimiento natural. El wan AI imagen a video mantiene la composición y el estilo originales del material fuente. Como wan AI image generator es capaz de animar cualquier imagen estática, es especialmente útil para dar vida a ilustraciones, fotografías de producto y retratos.

3

Generar audio nativo (Wan 2.5+)

El diálogo sincronizado, los efectos de sonido y audio ambiente se generan junto al vídeo en un solo paso. Una capacidad que Wan 2.5 AI incorporó y que no se encuentra en muchos modelos de código abierto.

4

Ofrecer modelos de distintos tamaños

Ofrece modelos de 1,3B para máxima velocidad con 8 GB de VRAM y modelos de 14 mil millones de parámetros para mayor calidad con 24 GB, además de variantes cuantizadas para ajustarse a distintos setups

5

Admitir texto en múltiples idiomas

Se pueden generar superposiciones de texto en varios idiomas con buena fidelidad de renderizado.

6

Integrarse con ComfyUI

El wan AI ComfyUI es uno de los flujos de trabajo más usados del ecosistema. Hay nodos comunitarios listos para usar, compatibles con pipelines existentes de Stable Diffusion y flujos de trabajo personalizados.

Funcionamiento

Crear vídeo con Wan es un proceso con una serie de pasos a seguir, que son los mismos tanto si usas nuestra plataforma en el navegador como si prefieres descargar Wan AI y ejecutarlo en local.

Escribir un prompt

Describir la escena, los personajes y el movimiento; especificar la relación de aspecto en vídeo IA y los ajustes de calidad; y subir opcionalmente una imagen de referencia para usar la función imagen-a-vídeo. Wan AI create video es tan inmediato como escribir una descripción clara de lo que quieres ver en pantalla. La wan AI app gestiona el resto automáticamente.

Obtener contenido generado por Wan

El modelo procesa cada generación mediante un pipeline basado en transformadores de difusión. En la versión de 14 mil millones de parámetros, generar un clip de 5 segundos suele tardar entre 30 y 60 segundos, mientras que con LoRA CausVid los tiempos pueden bajar a unos 3–5 segundos. En Wan AI Studio, las tareas se procesan en cola para que puedas seguir trabajando mientras se generan los vídeos.

Refinar y exportar

Previsualizar el resultado, ajustar el prompt o los ajustes y regenerar. Puedes exportar en 480p (previsualización) o 720p (estándar). También puedes extender clips o encadenar secuencias para producciones más largas. El flujo de borrador, refinamiento y exportación encaja directamente con los hábitos de edición profesional.

Controlar cámara y movimiento

Wan AI creative maneja el movimiento de cámara y de objetos con suavidad, evitando la sensación entrecortada o fragmentada que aparece en muchos vídeos IA generados. Es una de las áreas en las que el modelo más se acerca a la calidad de producción profesional real.

Tipos de Cámara
Wan permite controlar distintos tipos de movimiento de cámara, como dolly in/out, panorámicas laterales, inclinaciones arriba y abajo, órbitas, planos estáticos o cámara en mano. Todo se puede indicar directamente en lenguaje natural dentro del prompt y, si quieres un estilo de movimiento más consistente o concreto, también puedes combinarlo con LoRA.
Movimiento de Objetos
Movimientos corporales complejos como caminar, correr, bailar o gesticular, renderizados con dinámicas físicamente creíbles. Las escenas con múltiples personajes mantienen trayectorias de movimiento individuales, sin interferencias entre figuras.
Transiciones de Escena
Naturales y suaves. Al combinar con la aceleración CausVid, la calidad del movimiento se mantiene incluso en generación en 8 pasos.
Consejo Pro
Para resultados cinematográficos, especifica el movimiento de cámara explícitamente: «dolly in lento hacia el rostro del personaje, poca profundidad de campo, iluminación de hora dorada».

Velocidad y eficiencia

La generación de vídeo con hardware de consumo ya no se limita a pruebas o demostraciones puntuales, sino que empieza a integrarse en flujos de trabajo reales y sostenibles para crear contenido de forma continua.

Hardware Requirements:

ModelVRAMGPU ExampleQuality
Wan 1.3B8 GBRTX 3060Good (fast previews)
Wan 14B24 GBRTX 4090Best (production quality)
Wan 14B (quantized)12–16 GBRTX 4070 TiVery Good (95% of full)

LoRA CausVid, velocidad 10×

La aceleración LoRA CausVid permite que la generación solo conste de 8 pasos. La velocidad de generación de vídeo pasa también a 3–5 segundos por clip. La generación rápida en 8 pasos mantiene calidad cercana al resultado completo, pues la pérdida es mínima y el tiempo es menor. Para pipelines de producción intensiva esto es importante.

Previsualización rápida en 480p

Generar previas rápidas en 480p permite una iteración ágil. La previsualización rápida en 480p te permite explorar prompts y composiciones sin invertir demasiado tiempo en renders finales. Una vez validado el concepto, se debe volver arenderizar en 720p para el resultado definitivo.

Eficiencia MoE (Wan 2.2+)

El modelo tiene 27 mil millones de parámetros en total, pero en cada generación solo activa parte de ellos. Funciona con una arquitectura Mixture-of-Experts, que básicamente hace que el sistema elija qué partes del modelo usar según lo que le pidas, en vez de cargarlo todo a la vez. Así consigue resultados muy sólidos sin necesitar tanta potencia como un modelo denso del mismo tamaño.

Imagen a vídeo y vídeo a vídeo

I2V Imagen a vídeo (I2V)

Puedes subir cualquier imagen como fotograma inicial y el modelo genera movimiento a partir de ahí de forma bastante natural. Un retrato puede parpadear o respirar ligeramente, un paisaje gana movimiento en las nubes o el viento, y un producto puede rotar como si estuviera en una toma de exposición.

Wan no distorsiona el material fuente, sino que mantiene la consistencia de personajes en vídeo IA mientras añade movimientos de cámara y animaciones naturales. La imagen a vídeo IA de Wan es especialmente útil para ilustraciones, fotografías de producto y retratos estáticos que necesitan vida.

V2V Vídeo a vídeo (V2V)

Permite aplicar transferencia de estilo a metraje existente. El vídeo real puede adoptar estilos como anime, acuarela o calidad cinematográfica. Mantiene los patrones de movimiento mientras cambia el estilo visual, lo que es una herramienta poderosa para postproducción creativa y cambio de estilo de contenido existente.

Consejo Pro: Combinar I2V con LoRA de personaje para animación de personajes consistente en múltiples clips. Ideal para series de contenido que necesitan coherencia visual entre episodios.

Modelos comunitarios y LoRA

La naturaleza de código abierto de Wan ha generado un ecosistema floreciente de adaptadores entrenados por la comunidad. Los LoRA permiten ajustar y personalizar la salida del modelo sin tener que reentrenarlo desde cero

01
Estilo
Los estilos LoRA cinematográficos son los más populares (grano de película, colores desaturados, contraste dramático, anime, acuarela, pixel art, noir). Te permiten aplicar la estética exacta que tu proyecto necesita.
Estilo
02
Personaje
Con unas 20 o 30 imágenes de referencia ya se puede entrenar un personaje consistente y reutilizarlo en distintos clips manteniendo una identidad visual coherente entre escenas.
Personaje
03
Movimiento
CausVid (aceleración en 8 pasos), movimientos de cámara específicos, cámara lenta cinematográfica.
Movimiento
04
Marca
Ayudan a fijar la identidad visual de tu marca: colores, composición, estado de ánimo. El entrenamiento LoRA personalizado vídeo tarda entre 1 y 4 horas con una RTX 4090 o equivalente.
Combinación
Mode

Prompt
Ajustes
Modelo Grok Imagine
Mode
Base Prompt A cat sitting in an armchair

Generación sincronizada de vídeo y audio

A partir de Wan 2.5, el modelo genera audio sincronizado junto al vídeo, para poner sonido a los clips silenciosos. El pipeline de vídeo a audio de Wan es una funcionalidad muy avanzada del sector open source.

01

Tipos de sonido que produce:

  • Diálogo de personajes con sincronización labial natural
  • Efectos de sonido ambientales (lluvia, tráfico, bosque, multitud)
  • Música de fondo que se adapta al estado de ánimo de la escena
  • Capas de audio ambiente que añaden profundidad e inmersión
02

Funcionamiento:

El audio y el vídeo se generan de forma coordinada desde el principio, así que los sonidos encajan mucho mejor con lo que sucede en pantalla. Esto hace que los efectos se sientan más naturales y reduce bastante el trabajo de sincronización en edición.

03

Flujos de trabajo:

El audio y el vídeo pueden generarse juntos, sin separar primero la producción sonora. Además, el audio se puede ajustar de forma independiente para adaptar estilos de voz o decisiones concretas de diseño sonoro.

Wan frente a otros modelos de vídeo IA

Así es cómo Wan se compara con otros modelos disponibles en nuestra plataforma.

Features
Wan
Alibaba
Sora 2
OpenAI
Runway Gen-4
Runway
Kling 3.0
Kuaishou
Licencia Apache 2.0 (open)ProprietaryProprietaryProprietary
Precio Free (local) / pay (cloud)$20+/mo$15+/mo$5.99+/mo
Resolución Máxima 720p1080p1080p4K
Duración 5–20s10s10s5s–3min
Audio Nativo
Soporte LoRA
Ejecución Local
Ideal Para Control, customizationPhysics, remixPersonajeAudio, multi-shot

Lo que dicen los creadores sobre Wan

Flexibilidad de código abierto

Wan es open source y se puede usar en local con herramientas como ComfyUI o Diffusers. El usuario controla el flujo y los parámetros del modelo, sin depender de API ni de un proveedor externo.

Wan Video es una plataforma desarrollada por Alibaba Cloud que utiliza la inteligencia artificial para crear vídeos. Su objetivo principal es ayudar en la producción de contenido audiovisual, desde animaciones realistas hasta doblaje sincronizado, sin necesidad de recurrir a actores o hacer uso de estudios o equipos de grabación

— Cyberclick (2025)

Vídeos realistas a partir de texto o imágenes

Wan permite generar contenido audiovisual desde texto, imágenes o voz, con iluminación, expresiones faciales y texturas muy conseguidas.

Lo mejor de esta plataforma es que es capaz de crear vídeos hiperrealistas a partir de texto, voz, imágenes o cualquier otro elemento

— Cyberclick (2025)

Coherencia temporal comparable a la de algunos modelos comerciales

En Wan, los objetos se mantienen consistentes entre fotogramas y las escenas son estables. Además, el comportamiento físico suele ser razonable en la mayoría de los casos.

La inteligencia artificial ha transformado totalmente la forma en la que se crea contenido, tanto textual como audiovisual. En este contexto, Alibaba ha creado Wan Video, una herramienta que utiliza la IA para generar vídeos

— Cyberclick (2025)

Gran capacidad de personalización

Wan permite crear avatares digitales, personalizar idiomas, tonos, escenarios y expresiones faciales. Se emplea mucho en videomarketing y sectores de educación y entretenimiento.

Es capaz de crear avatares digitales a partir de una imagen estática, algo que hace a esta herramienta especialmente útil para estrategias de vídeo marketing y para sectores de educación y entretenimiento

— ThinkDiffusion (2025)

No se necesita experiencia en edición de vídeo

Wan Video puede usarse sin conocimientos previos de edición de vídeo, ya que incluye plantillas pensadas para distintos tipos de contenido, lo que facilita empezar a trabajar

No se necesita ni experiencia ni conocimientos en edición de vídeo para poder crear uno. Además, la herramienta ofrece plantillas que se adaptan a diferentes tipos de contenido, como anuncios, formaciones o presentaciones

— MindStudio (2026)

Generación de vídeos e imágenes con un modelo de código abierto

El modelo Wan 2.1 de Alibaba es accesible y tiene buenas capacidades de generación multimodal.

Alibaba Wan 2.1 es un modelo de código abierto capaz de generar vídeos e imágenes con inteligencia artificial, destacando por su calidad y accesibilidad

— Comunicagenia (2025)

Prompt → Resultado Galería

Generado con Wan 2.6 — video AI open-source con una sólida calidad de movimiento.

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Preguntas Frecuentes

El modelo está publicado bajo licencia Apache 2.0, por lo que se puede descargar, modificar y usar en producción sin pagar por generación. También hay formas de usarlo sin instalar nada, mediante plataformas online compatibles. Y cuando se ejecuta en local, el control pasa totalmente al usuario. No hay sistemas de pago por uso ni cuotas, todo depende del hardware que tengas y de cómo lo configures.
Sí, soporta texto a vídeo (T2V) e imagen a vídeo (I2V) con alta fidelidad al fotograma inicial. A partir de una sola imagen, Wan puede generar movimiento manteniendo la composición y los elementos principales de la escena. Solo hace falta indicar el tipo de movimiento o animación que se busca. En la plataforma, Wan 2.1 AI incluye tanto generación desde texto como desde imagen dentro del mismo acceso.
Wan permite fine-tuning mediante LoRA, lo que permite entrenar estilos, personajes y activos de marca personalizados con 20–50 imágenes de referencia. La comunidad ya dispone de numerosos LoRA listos para usar, desde estilos cinematográficos hasta animación, y existen guías pensadas para usuarios sin experiencia en machine learning.
Wan trabaja principalmente hasta 720p (en horizontal o vertical), y usa 480p cuando quieres previsualizar rápido. Para resoluciones más altas como 1080p o 4K hay otras opciones, pero suelen ser menos flexibles y más cerradas.
Unos 5 segundos, pero puede alcanzar hasta 15–20 segundos según los ajustes y el hardware disponible. Puedes añadir varios clips, uno detrás de otro, para producciones más largas.
Desde Wan 2.5 AI en adelante ya se puede generar el vídeo con su propio audio incluido, con voces sincronizadas, efectos de sonido y ambiente que acompañan a la escena. Las versiones anteriores (2.1 y 2.2) generan solo vídeo sin banda sonora.
MoE organiza el modelo sin usar toda la red siempre. La entrada se envía a los módulos más relevantes, que son los que se encargan de procesarla para aprovechar mejor el cálculo disponible.
El generador de vídeo Wan AI ofrece una calidad muy similar en algunos aspectos a la de algunos modelos comerciales. Se puede ejecutar en local, permite personalización mediante LoRA y no depende de un proveedor externo ni de un sistema de pago por uso. No obstante, la resolución máxima suele ser de 720p y la ejecución local requiere cierto nivel de configuración técnica; mientras que herramientas como Sora pueden ofrecer 1080p y un flujo más directo sin instalación.
El modelo de 1,3B necesita solo 8 GB VRAM. El de 14B requiere 24 GB VRAM. Existen versiones cuantizadas para GPU intermedias que ofrecen el 95 % de la calidad total con 12–16 GB de VRAM, lo que es perfecto para la mayoría de setups de consumo.
Wan 2.1 AI supuso uno de los primeros avances relevantes como modelo de código abierto para generar vídeo a partir de texto e imágenes, con una calidad cercana a la de varios modelos propietarios. Wan 2.2 añadió arquitectura MoE, Wan 2.6 AI incorporó mejoras en calidad de movimiento y coherencia visual, y Wan 2.7 AI es la versión más reciente, con mejoras globales en rendimiento, velocidad y coherencia visual entre frames.

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